微软的AI人工智能微软小冰，是由微软(亚洲)互联网工程院于2014年5月推出，是一个融合了自然语言处理、计算机语音和计算机视觉等技术的完备的人工智能底层框架。
2019年5月16日，今天下午微软（亚洲）互联网工程院在北京举行了微软小冰五月媒体沟通会。在交流会议上，微软小冰宣布了人工智能的最新研究进展，小冰也正式宣布进入艺术界。
目前，”琴棋书画”微软小冰已经掌握了其中三项技能，而画画就是小冰才学会的新技能，2019年其作品先后以夏语冰的名字参加中央美院2019届研究生的毕业画展（5月10日-5月31日）、中国美术学院跨界艺术展（6月15日-7月15日）、中央美术学院个展（7月5日-8月4日）。
经过22个月的学习，小冰通过学习过去400年艺术史中236位著名人类画家的作品，在文本或其他创作来源的启发下，可以100%独立完成自己的原作。这种原创性不仅体现在构图，也体现在用色、表现力和作品中包含的细节元素，接近专业人类画家水准。与其他现有技术相比，这一绘画模型不同于随机画面生成，也不同于对已有画面的风格迁移变换或滤镜效果处理。
首先，委托一下小冰根据指定文本语言内容，看看她是如何通过挖掘输入文字中微妙的情感与潜在意象，创造出独一无二的作品。（视频中有彩蛋，更有疑问她的艺术演绎）
指定文本内容为：
- 说好不哭，昨晚梦到初恋女友，携手走在浪漫爱琴海的沙滩上
说好不哭，昨晚梦到老婆，携手走在浪漫爱琴海的沙滩上
2.说好不哭，昨晚梦到初恋女友，携手走在校园的小树林里
说好不哭，昨晚梦到老婆，携手走在浪漫爱琴海的沙滩上
创作的过程为：
第一步：抽取意象 Extracting imagery
第二步：激发创作灵感 Getting inspiration
第三步：选择内容主题 Choosing the main subject
第四步：尝试画面构图 Composition of painting
第五步：起草线稿造型 Preliminary drawing
第六步：底层颜色涂抹 Preliminary layer
第七步：画面层次深入 Applying layers of paint
第八步：细节反复打磨 Touching up
通过展览，我们可以看到小冰的绘画涵盖了许多领域，包括许多风格的创作，如印象派、马蒂斯、伦勃朗、夏加尔、毕加索、浮世绘等。请欣赏小冰画展作品：
